多模态数据分析与可视化软件开发

中标信息 2024-05-15   |  人围观

标签: 服务器  服务  进行  模型  系统 

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申购单主题: 多模态数据分析与可视化软件开发
申购单位: (***)************成与要素分析系统、分布式智能漂流浮子、******发
设备名称 品牌 型号 数量 ******类型
多模态数据分析与可视化软件开发 1.0 ******/人民币
******
规格 拟申购的人工智能软件开发系统需包含如下系统功能指标:1、************理:******的用户进行新增、编辑、删除、指派角色、******门以及重置密码。角色权限:管理系统的角色,******的角色进行新增、编辑、删除以及对角色可以操作的功能进行授权。操作日志:******有用户登录以及操作记录。2、数据标注数据总览:******分析。包括声信号和图片总数、各标注场景的图片数、近七日新增声信号和图片数、标注数量、声信号和图片各占用存储、数据数量分布、标签使用次数排名、数据导入趋势、******占用存储等情况。******理:************理,类型包括声信号分类、图像分类、物体检测、图像分割,******************、编辑、删除,******可按标注格式导入图像、******图像、******数据详情、对单张图像进行标注。******理:管理标签数据,分层级地对标签进行新增、编辑、上移、下移、删除操作。协同标注:******************队,************、************队、************、******进度、******、审核成员标注结果。******理:对声信号进行简单频谱转换,************理,提高图像数据有效性。3、模型训练模型总览:******分析。包括已有模型量、本月新增模型量、在线训练次数、平均模型评分、平均训练时长、模型类型数据量分布、模型评分排名、模型新增趋势、模型训练趋势。******理:******模型,类型包括图像分类、物体检测、图像分割,******训练模型、******、管理训练模型的功能,可查看模型历史版本和版本训练参数信息,可查看模型历史版本训练评估结果、训练过程日志。网络参数:******理。******、编辑、删除、配置默认值。******理:************理。******、编辑、删除。发布模型:将训练完成的模型版本发布为Rest Api******接口。4、************总览:************分析。******数量、查看调用成功数、调用失败数、******理时长(秒)、******、******理时长趋势。******管理:******************理,******、************。******授权:******授权信息,******理,确保模型不被滥用或未经授权地使用。******运行监控:******运行情况进行监控,******运行状态、************************。******调用日志:******调用记录,******运行状态是否正常,******、******类型、调用用户、调用状态、处理消耗时间等。************:************分析,******调用数量、调用成功数、调用失败数、******理时长(秒)、******、******理时长趋势等。5、************,******,并将训练结果回写至模型。******的模型训练算法包括如下:图像分类算法:DenseNet***、Resnext50、PyramidNet***物体检测算法:YOLOv5、 EfficientDet图像分割算法:Mask R-CNN、Yolact其他技术指标要求:功能性页面响应时间不超过5秒。******范围:******装和调试,******系统顺利上线。软件系统提供方对业主相关系统操作人员进行软件系统操作培训,并提供系统操作手册。******反馈的操作问题进行及时解答,对业主反馈的系统Bug进行及时修复,另外,软件系统提供方需要提供7×24小时的线上技术支持,支持方式包括但不限于电话支持、邮件支持、传真支持。>
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